Curso. Herramienta “R Studio” con aplicaciones estadísticas y econométricas


Dirigido a.

Profesionales en el área de economía, matemática, estadística, ingeniería, administración, contaduría, finanzas y carreras afines.

Descripción general.

Desarrollar técnicas y habilidades en la programación a través de la herramienta R Studio, para el análisis estadístico y econométrico de base de datos, que permitan la oportuna toma de decisiones en el plano microeconómico y macroeconómico.

Duración:

16 Horas

Fecha de inicio:

Por definir.

Fecha de culminación:

Por definir.

Horario:

Por definir.

Aliado:

Ecoanova Consulting CA.

https://ciap.ucab.edu.ve




Categoría:
Competencias
  • Programa diferentes comandos para el análisis de la estadística descriptiva y los aspectos econométricos de regresión lineal y data panel.
  • Analiza los resultados de la estadística descriptiva y econométrica en el área tanto microeconómico como macroeconómica.
Contenido
  1. Instalación y aplicaciones de R Studio
  • Instalación de la herramienta R y R Studio (software libre).
  • Definición y diferencias entre R y R Studio
  • Familiarización con las pantallas de R Studio.
  • Importar datos de Excel en R Studio
  • Construcción de vectores, rangos y matrices y submatrices en R Studio.
  • Identificación de datos y variables en R Studio.
  • Función de ayuda en R.
  1. Aplicación de la estadística descriptiva en R Studio
  • Aplicaciones de los paquetes y librerías para la estadística descriptiva
  • Función Summary (análisis de medidas de tendencia central)
  • Paquete Psych
  • Función Describe (análisis de medidas de dispersión y de concentración)
  • Estadísticas Descriptivas por separado
  • Elaboración de gráficos (línea, histogramas, diagrama de dispersión, caja de datos, entre otros)
  • Matriz de correlación y gráficos.
  1. Aplicación de la econometría a través de la regresión líneal y data panel
  • Análisis de regresión lineal
  • Regresión lineal simple y múltiple
  • Contrastes de Inferencia individual y global
  • Análisis de bondad de ajuste
  • Gráfica de regresión lineal
  • Supuestos de regresión lineal (multicolinealidad, normalidad, autocorrelación, homocedasticidad, correcta especificación)
  • Medidas remediales de los supuestos de regresión
Acreditación

Cumplir con el  75% de asistencia y las asignaciones previstas. 

Facilitador(es)

Noris Pacheco

Economista. Especialización en Finanzas de Empresas y Maestría en Moneda e Instituciones Financieras (UCV).

Solicitud de ingreso

A través de: 

https://secretariaweb.ucab.edu.ve/

Información adicional

Área de conocimiento

Operaciones y tecnología

Modalidad

Actividades presenciales

Oferta

Cursos

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